Forschung

KI im deutschen Mittelstand: Die Bitkom-Studie 2024

57 Prozent beschäftigen sich mit KI – aber nur 20 Prozent nutzen sie. Die Lücke zwischen Interesse und Implementierung.

Aufbereitet von Stefan Preusler, Geschäftsführer

Die Bitkom-Studie "Künstliche Intelligenz in Deutschland: Perspektiven aus Bevölkerung & Unternehmen" (Oktober 2024) ist die größte repräsentative Befragung zum Thema KI in deutschen Unternehmen. Mit über 600 befragten Unternehmen liefert sie verlässliche Zahlen zu einem Thema, das sonst oft im Dunkeln bleibt: Was tut der deutsche Mittelstand wirklich mit KI?

1. Der Kontext: Was die Forschung sagt

Bitkom, der Digitalverband Deutschland, befragte repräsentativ Unternehmen aller Branchen und Größenklassen zu ihrem Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Die Studie unterscheidet dabei zwischen Unternehmen, die sich aktiv mit KI beschäftigen, solchen, die KI bereits nutzen, und solchen, die generative KI einsetzen – eine Unterscheidung, die für die Interpretation entscheidend ist.

Der Befund ist ambivalent. Einerseits gibt es deutliche Fortschritte: Der Anteil der Unternehmen, die sich aktiv mit KI beschäftigen, stieg von 34 Prozent (2022) auf 43 Prozent (2023) und nun auf 57 Prozent (2024). Andererseits bleibt der Anteil der tatsächlichen Nutzer mit 20 Prozent deutlich hinter dem Interesse zurück. Und der Anteil derer, die generative KI einsetzen – die Technologie, die aktuell die meiste Aufmerksamkeit erhält – liegt bei nur 9 Prozent.

Die Studie zeigt auch ein massives Vertrauensdefizit in die eigene Kompetenz: 79 Prozent der Führungskräfte sagen, ihren Mitarbeitern fehlen grundlegende KI-Kompetenzen. Gleichzeitig sehen 86 Prozent ein ungenutztes Potenzial in ihrem Unternehmen. Das Paradox: Man weiß, dass man etwas verpasst, aber man weiß nicht, wie man es einholt.

2. Die Kernergebnisse

Die KI-Nutzung wächst, aber nicht explosionsartig: Der Sprung von 15 Prozent (2023) auf 20 Prozent (2024) ist beachtlich, aber nicht revolutionär. Im internationalen Vergleich liegt Deutschland im oberen Mittelfeld – hinter den USA und Japan, aber vor Frankreich und Italien. Für den Mittelstand bedeutet das: Die KI-Revolution findet nicht ohne Sie statt, aber auch nicht gegen Sie.

Chancenwahrnehmung dominiert: 78 Prozent der befragten Unternehmen sehen in KI Chancen für ihr Geschäft. 73 Prozent halten KI für die wichtigste Zukunftstechnologie. Diese Einschätzung ist branchenübergreifend konsistent – sie gilt für Produktion, Dienstleistung, Handel und IT gleichermaßen. Das heißt: Die kulturelle Akzeptanz ist da. Was fehlt, ist der Weg von der Überzeugung zur Umsetzung.

Investitionsbereitschaft ist hoch: 37 Prozent investieren aktuell in KI, weitere 74 Prozent planen Investitionen in den kommenden Jahren. Die Zahlen überschreiten 100 Prozent, weil einige Unternehmen sowohl aktuell investieren als auch weitere Investitionen planen. Besonders bemerkenswert: Die Investitionsbereitschaft steigt mit der Unternehmensgröße, aber auch kleine KMU zeigen zunehmendes Interesse.

Generative KI bleibt Nische: Nur 9 Prozent setzen generative KI ein. Das ist niedriger als erwartet, angesichts der medialen Hype-Welle um ChatGPT und Co. Die Erklärung liegt in den praktischen Barrieren: Datenschutzbedenken, fehlende Integrationsmöglichkeiten in bestehende Systeme und Unsicherheit über den konkreten Nutzen. Viele Geschäftsführer experimentieren privat mit ChatGPT, scheuen aber den Einsatz im Unternehmen.

3. Was die Forschung kritisch sieht

Die Bitkom-Studie ist methodisch solide, aber bei der Interpretation sollten drei Einschränkungen beachtet werden:

Selbstselektion bei der Befragung: Unternehmen, die sich bereits digital engagieren, nehmen eher an Digitalisierungsbefragungen teil. Der Anteil der KMU, die KI nutzen, könnte in der Gesamtpopulation niedriger liegen als die berichteten 20 Prozent. Dieser Effekt ist bei allen Umfragen zu Digitalisierungsthemen zu beobachten.
Begriffsunschärfe "KI": Die Studie definiert KI breit. Ein Unternehmen, das seit Jahren Spam-Filter oder einfache Regelbasierte Systeme nutzt, könnte unter bestimmten Umständen als "KI-Nutzer" gezählt werden. Der Anteil derer, die tatsächlich Machine Learning oder moderne KI-Technologien einsetzen, dürfte deutlich unter 20 Prozent liegen.
Fehlende Kausalität: Die Studie zeigt Korrelationen zwischen KI-Nutzung und Wachstum, aber keinen kausalen Nachweis. Es ist gleich wahrscheinlich, dass erfolgreiche Unternehmen eher KI adoptieren als dass KI Unternehmen erfolgreich macht.

4. Was das für KMUs bedeutet

Aus den Bitkom-Daten lassen sich drei konkrete Handlungsempfehlungen ableiten:

1. Trennen Sie Hype von Nutzen. Generative KI ist spannend, aber nicht der einzige Weg. Die meisten produktiven KI-Anwendungen im Mittelstand sind nicht sexy: automatisierte Rechnungsverarbeitung, vorausschauende Wartung, Cashflow-Forecasting. Fokussieren Sie auf messbaren ROI, nicht auf Technologie-Demos.

2. Bauen Sie interne Kompetenz auf, bevor Sie externe Berater engagieren. 79 Prozent der Führungskräfte beklagen fehlende Mitarbeiterkompetenzen. Das ist das größere Problem als fehlende Budgets. Investieren Sie in ein Grundverständnis für KI in Ihrem Führungsteam. Ein Geschäftsführer, der nicht unterscheiden kann zwischen regelbasiertem System und Machine Learning, wird bei jeder Berater-Präsentation über den Tisch gezogen.

3. Nutzen Sie die Wettbewerbslücke, solange sie existiert. 80 Prozent der Unternehmen nutzen noch keine KI. Das bedeutet: Wer jetzt mit einem konkreten Use-Case startet, hat einen temporären Wettbewerbsvorteil. Die Lücke schließt sich schneller als erwartet. Die Bitkom-Daten zeigen, dass sich die Adoption jedes Jahr um 5–7 Prozentpunkte erhöht. In drei Jahren könnte die Hälfte Ihrer Wettbewerber KI einsetzen.

5. Quellen

Bitkom e.V. (2024). Künstliche Intelligenz in Deutschland: Perspektiven aus Bevölkerung & Unternehmen. Studie online – Repräsentative Befragung von über 600 Unternehmen und 1.000 Verbrauchern.

Stifterverband & McKinsey & Company (2025). KI-Kompetenzen in deutschen Unternehmen. PDF Download – Ergänzende Studie mit 1.000+ Führungskräften zum Kompetenzstand.

IfM Bonn (2024). Kurzbefragung KI-Nutzung im Mittelstand. PDF Download – Mittelstands-spezifische Ergänzung zur Bitkom-Studie.

Hinweis: Diese Zusammenfassung ist eine redaktionelle Aufbereitung. Für wissenschaftliche Zwecke zitieren Sie bitte die Originalquellen.

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