Technologie & Architektur

Die Intelligenz hinter
der Intelligenz.

NaveSight verbindet sich per Nur-Lese-Zugriff mit Ihren bestehenden Systemen, beobachtet 7 Geschäftsprozesse gleichzeitig und liefert Entscheidungen genau dort, wo Ihr Team bereits arbeitet. Keine neue Oberfläche. Keine Migration.

Kostenloser Maturity Check starten So funktioniert es

3 Engines 7 Module 20+ Connectors Cross-Module Patterns

Architektur

Middleware per Design.
Unsichtbar per Standard.

NaveSight sitzt zwischen Ihren bestehenden Daten und Ihren bestehenden Tools. Nur lesend. Nur vernetzend. Nur entscheidungsrelevant.

Eingabe-Schicht

DATEV, Lexware, SevDesk

Pipedrive, HubSpot

Personio, BambooHR

Jira, Asana, MS Project

Excel, CSV, SharePoint

Intelligence Engine

Rules Engine — deterministisch, auditierbar

ML Pattern Library — heuristisch, lernend

LLM Recommendation — generativ, erklärend

Wissensbasis

Signal-Historie, Entity-Registry, Decision-Log

Ausgabe-Schicht

Weekly Brief

E-Mail + PDF ins Postfach

CEO-Cockpit

Überblick über alle 7 Module

Slack / Teams

Alerts in bestehende Kanäle

Power BI / Tableau

Export in beliebige Ausgabeschichten

Generierte Ausgaben werden zu neuen Trainingssignalen — das System lernt aus jeder Entscheidung.

Nicht nur KI

Drei Intelligenz-Ebenen.
Keine Black Box.

Die meisten Plattformen sagen „KI-gestützt" und lassen es dabei. NaveSight verwendet drei verschiedene Ansätze — jeder mit einem anderen Zweck, jeder vollständig transparent.

01 · Deterministisch

Rules Engine

Konfigurierbare Schwellen, Scoring-Gewichte und Alert-Auslöser. Jeder Score ist erklärbar. Jeder Alert ist nachvollziehbar. Jede Regel ist auditierbar.

DSO >60 Tage UND Kunde >€20K → Alert

02 · Heuristisch

ML Pattern Library

Statistische Mustererkennung über Ihre gesamte Betriebshistorie. Erkennt Anomalien, Korrelationen und Eskalationssignale, die kein Mensch über 7 Module sehen könnte.

Churn-Vorstufe: DSO-Drift + Ticket-Spike + Engagement-Drop

03 · Generativ

LLM Recommendation

Codex, GPT-4o oder Llama — modell-agnostisch. Nimmt die Ausgaben von Rules + Patterns und generiert menschlich lesbare Empfehlungen, Berichte und Zusammenfassungen.

Action: Persönlicher Anruf. Wann: diese Woche. Warum: 78% Wahrscheinlichkeit.

Alle drei Ebenen nutzen akkumulierte Signal-Daten — Scores, Trends, Muster, Empfehlungen. Jeder Zyklus macht den nächsten klüger.

Engine-Fähigkeiten

Sechs Fähigkeiten.
Eine kontinuierliche Schleife.

Signal-Extraktion

Tägliche Auslesung aller verbundenen Systeme. 3–6 Signale pro Modul. Kein manuelles Exportieren. Kein Daten-Import.

Cross-Module Linking

Kunden, Projekte, Lieferanten und Mitarbeiter werden über Modul-Grenzen hinweg verknüpft. DSO-Drift + Ticket-Spike = Churn-Vorstufe.

Pattern-Erkennung

ML erkennt Eskalationsmuster über die gesamte Historie. Saisonale Trends, Korrelationen, projektübergreifende Ansteckungssignale.

Empfehlungs-Generierung

LLM formuliert konkrete Handlungsempfehlungen: Wer, Wann, Warum, Erwarteter Impact. Nicht generisch — kontext-spezifisch.

Decision-Tracking

Jede angenommene oder abgelehnte Empfehlung wird protokolliert. Das System lernt, welche Empfehlungen in Ihrem KMU funktionieren.

Feedback-Loop

Ergebnisse fließen zurück in die Wissensbasis. Nach 12 Monaten kennt NaveSight Ihre Betriebsmuster besser als jeder externe Berater.

20+ Connectors. Angebunden in 48 Stunden.

Lesender Zugriff auf Ihre bestehenden Systeme. Keine Migration. Keine IT-Projekte. Keine neuen Logins für Ihr Team.

Finance & Buchhaltung

DATEV, Lexware, SevDesk, Excel, Banking-Exports, MT940. Alles, was Ihr KMU heute für die Buchhaltung nutzt.

DATEV Lexware SevDesk

Sales & CRM

Pipedrive, HubSpot, Salesforce. Pipeline-Daten, Deal-Velocity, Churn-Signale — direkt aus dem CRM.

Pipedrive HubSpot Salesforce

HR & People

Personio, BambooHR. Mitarbeiterdaten, Urlaubsstände, Überstunden, Onboarding-Status — anonymisiert ausgewertet.

Personio BambooHR

Projekte & Delivery

Jira, Asana, MS Project, Monday. Milestones, Budget-Burn, Ressourcen-Konflikte, Velocity-Trends.

Jira Asana MS Project

Operations & Supply

ERP-Systeme, MES, Lieferanten-Portale, Excel-Listen. Durchsatz, Defect-Rate, Liefertreue, Kapazitäts-Planung.

SAP MES CSV

Backoffice & IT

Azure AD, SharePoint, ServiceNow, Jira Service Management. Vertragsfristen, Access-Anomalien, Audit-Status, Lizenzen.

Azure AD SharePoint ServiceNow

Häufige Fragen zur Technologie.

Wo werden unsere Daten verarbeitet?

Die Verarbeitung erfolgt in Deutschland bzw. der EU. Wir speichern keine Original-Dokumente, sondern nur anonymisierte Signal-Extrakte. Lesender Zugriff bedeutet: wir schreiben nicht in Ihre Systeme zurück.

Können wir die KI-Modelle selbst wählen?

Ja. Die LLM Recommendation Layer ist modell-agnostisch. Standard ist GPT-4o, aber Sie können auf Claude, Llama oder andere Modelle umstellen — je nach Compliance-Anforderungen und Datenverarbeitungsrichtlinien.

Wie lange dauert die technische Anbindung?

Standard-Connectors (DATEV, Pipedrive, Personio, Jira, Excel) laufen in 48 Stunden. Custom-Connectors für SAP, MS Dynamics oder proprietäre Systeme dauern 1–2 Wochen. Lesender Zugriff = kein IT-Projekt.

Was passiert, wenn ein Connector ausfällt?

NaveSight arbeitet mit den verfügbaren Daten weiter. Fehlende Signale werden als „grau" markiert, nicht als „grün". Sie sehen sofort, wenn ein Modul nicht mehr aktualisiert wird — und warum.

Ist das System auditierbar?

Vollständig. Die Rules Engine ist 100% deterministisch — jeder Score ist nachvollziehbar. Die ML Patterns zeigen ihre Treiber an. Die LLM-Empfehlungen zitieren ihre Datenquellen. Keine Black Box.

Skaliert NaveSight mit unserem Wachstum?

Ja. Starter (1 Modul, 50 Nutzer) bis Business+ (7 Module, unlimited Nutzer). Die Architektur ist identisch — nur die Anzahl der Connectors und das Datenvolumen wachsen mit Ihnen.

" markiert, nicht als „grün". Sie sehen sofort, wenn ein Modul nicht mehr aktualisiert wird — und warum.