Vier Schritte.
Kein Tool-Wechsel.
NaveSight ist in 4 Wochen einsatzbereit. Wir verbinden sich mit Ihren bestehenden Systemen, analysieren täglich und liefern Entscheidungen dort, wo Sie ohnehin arbeiten. Ohne Migration. Ohne IT-Projekt.
Vier Schritte. Von der Anbindung zur laufenden Intelligenz.
Connect
NaveSight verbindet sich mit Ihren bestehenden Tools. Keine Migration, keine neuen Logins. Standard-Connectors für DATEV, Lexware, Pipedrive, HubSpot, Personio, Jira, Excel, SharePoint und 20 weitere Systeme. In der Regel 2 Wochen, meistens weniger.
Analyze
Rules + ML + LLM laufen täglich über Ihre Daten. Die Rules Engine prüft Schwellen sofort. Die ML Pattern Library erkennt Trends nach 14 Tagen. Die LLM Recommendation Layer generiert ab Woche 3 konkrete Handlungsempfehlungen.
Deliver
Wöchentlicher Brief, CEO-Cockpit und kritische Alerts sofort — per E-Mail, Slack, Teams oder als PDF. Tasks, E-Mail-Entwürfe und Exporte nach Power BI, Tableau, Looker. Dort, wo Sie ohnehin arbeiten. Der Mensch bleibt Entscheider — nie im Blindflug.
Sustain
Monatliches Tuning mit Ihrem Customer Success Manager. Schwellen anpassen. Neue Module dazu schalten. Cross-Module Patterns aktivieren, sobald 3+ Module laufen. Nach 12 Monaten kennt das System Ihre Betriebsmuster besser als jeder externe Berater.
Was passiert in den ersten 30 Tagen?
Kein undurchsichtiges System. Jede Woche ein konkretes Deliverable, das Sie im Betrieb spüren.
Woche 1: Maturity Check & Connector-Plan
Wir analysieren Ihre Tool-Landschaft und identifizieren den Modul-Hebel mit dem höchsten ROI. Sie erhalten einen konkreten Plan: welche 3 Signale zuerst, welche Tools angeschlossen, welcher erste Alert realistisch ist.
- Tool-Inventar und Datenqualität
- Priorisierung der 7 Module
- Signal-Auswahl mit ROI-Schätzung
Woche 2: Technische Anbindung
Lesender Zugriff auf Ihre Systeme. Kein Daten-Export, keine Migration. Wir nutzen APIs, Standard-Exports oder CSV-Uploads — was Ihr KMU bereits kann. IT-Aufwand: maximal 2 Stunden.
- API- oder CSV-Connector
- Keine Änderung an bestehenden Workflows
- Datenschutz: Verarbeitung in DE/EU
Woche 3: Erste Alerts & Empfehlungen
Die Rules Engine läuft ab Tag 1. ML-Patterns erkennen erste Trends nach 14 Tagen. Sie erhalten den ersten Weekly Brief mit konkreten Signalen und einer Empfehlung, die Sie umsetzen können.
- Weekly Brief mit Top-3-Signalen
- Kritische Alerts in Echtzeit
- Erste LLM-Handlungsempfehlung
Woche 4: Tuning & Go-Live
Wir stimmen Schwellen und Empfindlichkeiten auf Ihren Betrieb ab. Sie entscheiden, welche Alerts Sie erhalten möchten und wer im Team informiert wird. Ab hier läuft NaveSight selbstständig.
- Schwellen-Tuning nach Ihren Vorgaben
- Rollen- und Berechtigungs-Setup
- Go-Live mit 30-Tage-Geld-zurück-Garantie
Drei Engines. Eine Ausspielung.
NaveSight kombiniert drei Intelligenz-Schichten — deterministisch, lernend und erklärend. Sie können jede Schicht einzeln nachvollziehen und tunen.
Rules Engine
Sie definieren die Schwellen. „Rechnung >60 Tage überfällig UND Kunde >€20K Umsatz → Alert." Best-Practice-Defaults aus hunderten KMU-Setups, aber vollständig anpassbar.
ML Pattern Library
Vortrainierte Muster erkennen Kaskaden, bevor sie sichtbar werden. Churn-Vorstufe, Burnout-Cluster, Lieferketten-Brüche — basierend auf Signal-Korrelationen über alle Module.
LLM Recommendation Layer
Codex/GPT als Kontext-Erklärer, nicht als Autopilot. „Action: Persönlicher Anruf. Wann: diese Woche. Warum: Muster sah 2 Mal vorher zu 78% Kundenverlust geführt."
Häufige Fragen zum Setup.
Wie sieht Ihr Setup aus?
Der kostenlose Maturity Check zeigt, welche Signale in Ihren Tools bereits schlummern und welcher erste Hebel den größten Impact hat.