Geschäftsführer CFO / Controller Vertriebsleiter Operations IT / Digital
Sales & Pipeline Finance, Buchhaltung & Cashflow Kunden & Churn Operations, Einkauf & Supply HR & People Projekte & Delivery Backoffice, IT & Compliance
Module Technologie So arbeiten wir Preise Kontakt Kostenloser Maturity Check →
Neu Sieben Prozesse. Reporting. Automation.

Sehen, was kommt.
Handeln, bevor es kostet.

NaveSight beobachtet Ihren ganzen Betrieb — Vertrieb, Finanzen & Buchhaltung, Kunden, Supply Chain, HR, Projekte, Operations, Backoffice & IT. Mit Reporting und nächsten Aktionen. Ohne Tool-Wechsel. Ohne Data-Scientists. Ohne neue Logins.

Ab €290/Monat · 4-Wochen-Setup · 30 Tage Geld-zurück-Garantie
Vertraut von Mittelstand im DACH-Raum
7 Module · 2 Layer · Eine Engine

Ihr Unternehmen hat sieben kritische Prozesse.
NaveSight macht daraus Reporting und Aktionen.

Jedes Modul läuft auf derselben Engine: Rules + Machine Learning + LLM. Darüber liegen ein Reporting Layer und Human-in-the-loop Automation. Sie starten mit einem Modul und erweitern, wenn es sich lohnt.

01
📈

Sales & Pipeline

Stalled Deals, Quote-Alter, Win-Probability-Drift. Bevor der Forecast lügt.

stalled_deal quote_age win_drift
02
💶

Finance, Buchhaltung & Cashflow

DSO-Drift, Beleg-Rückstau, Monatsabschluss-Delays. Liquidität und Buchhaltung frühwarnen.

dso_drift bookkeeping_backlog margin_erosion
03
👥

Kunden & Churn

Ticket-Spikes, Engagement-Drops, NPS-Trend, Product-Aspect-Drift. Churn, bevor er passiert — mit granularer Produktanalyse.

ticket_spike engagement_drop renewal_risk product_aspect_drift
04
📦

Operations, Einkauf & Supply

Lieferanten-Delays, Kapazitäts-Konflikte, Stockout-Risk. Betrieb und Lieferfähigkeit frühwarnen.

supplier_delay capacity_conflict stockout_risk
05
🧑‍💼

HR & People

Turnover-Risk, Overtime-Spikes, Onboarding-Delays. Talent halten, bevor's weh tut.

turnover_risk overtime_spike skill_gap
06
🎯

Projekte & Delivery

Budget Burn, Milestone Drift, Resource-Konflikte. Projekt-Risiko predictive.

budget_burn milestone_drift resource_conflict
07
🛡️

Backoffice, IT & Compliance

Vertragsfristen, Access-Anomalien, Audit-Fälligkeiten. Admin- und Risiko-Governance ohne Stress.

contract_deadline access_anomaly audit_overdue
Layer 01

Reporting Layer

CEO-Cockpit, Wochenbrief, Monatsreport und BI-Export aus allen 7 Modulen. Nicht noch ein Dashboard, sondern die verdichtete Betriebslage.

weekly_brief ceo_cockpit bi_export
Layer 02

Automation Layer

Aus Empfehlungen werden Aufgaben, Erinnerungen, Ticket-Updates und E-Mail-Entwürfe. Human-in-the-loop, damit NaveSight hilft statt blind ausführt.

task_create email_draft ticket_update
So sieht NaveSight aus

Reporting & Automation.
Alle Prozesse. Null Tabellen-Chaos.

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Mittelstand Müller GmbH · Health Overview
LIVE · 24. APR 09:42
Kritisch
3
+2 vs Woche
Watch
12
−1
Stable
187
+4
Prevented
€82K
30d
Sales2 krit.
Finance4 watch
Kunden1 krit.
Ops/Supplyok
HR2 watch
Projekteok
ITok
SALES Muster GmbH-Deal (€240K) 23 Tage ohne Kontakt Score 78
KUNDEN Schmidt & Co: Ticket-Spike + DSO-Drift Score 72
FINANCE Marge Produkt-Linie C: −4.2pp MoM Score 54
SALES ALERT · Muster GmbH DEAL CRITICAL
Muster GmbH · €240.000 ARR
Stage: Proposal · Owner: M. Weber
78
Risk Score
Letzter Kontaktvor 23 Tagen · Threshold 14
Entscheider-Antwortrate2 / 8 Mails · Trend ↓
Angebot offen seit41 Tage · ∅ 18
Ähnliche Pattern-Matches5 Deals · 4 verloren (80%)
FINANCE · 90-TAGE-CASHFLOW WATCH
Projektion Woche 38
€ 247.000
↓ €58K unter Schwelle · 42% Wahrscheinlichkeit Engpass
Debitor Schmidt & Co€48K · 67 Tage
Debitor Weber GmbH€22K · 45 Tage
Debitor Keller AG€18K · 41 Tage
KUNDEN · SCHMIDT & CO CHURN-RISIKO
Schmidt & Co Maschinenbau
Kunde seit 2019 · €180K ARR
72
Churn Score
Support-Tickets 30d14 · ∅ 3 · +367%
Login-Frequenz−62% MoM
DSO-Drift41 → 67 Tage
NPS letzte Umfrage9 → 4
Entscheider-Wechselerkannt: neuer COO seit 4 Wo.
SUPPLY · LIEFERANTEN-PIPELINE 3 WATCH
Müller Stahl
on time
Keller Elektronik
+5 d
Weber Kunststoffe
+12 d
Kältetechnik-Lieferant
on time
Schmidt Metalltechnik
+3 d
Muster Präzision GmbH
on time
Pattern erkannt
Weber-Delay + Keller-Delay → Produktions-Schedule gefährdet KW 39. 12-Tage-Puffer bis Liefertermin Schmidt-Auftrag.
HR · OVERTIME-HEATMAP · 8 TEAMS × 8 WOCHEN BURNOUT-VORSTUFE
Risiko
Team Produktion-Süd: 6 Wochen in Folge >50h/Woche. Turnover-Wahrscheinlichkeit Schlüsselperson J. Keller: 61% in 90 Tagen.
PROJEKTE · PORTFOLIO-GANTT · Q4 2 AT RISK
ERP-Migration
Neubau Halle 3
CRM-Rollout
DSGVO-Audit
Produkt-Launch X7
Lieferanten-Konsolidierung
Ausbildungs-Programm
Neubau Halle 3Budget 78% · Timeline 58% · Risk 71
DSGVO-Audit3 Milestones überfällig · Risk 68
OPERATIONS · PRODUKTIONS-HEALTH ML-DETECT
Throughput
92%
vs Plan
Defect Rate
3.4%
+1.2pp MoM
OEE
74
∅ 78
Wartung
3/24
fällig 30d
LINIE-3 Defect Rate steigt 4. Woche in Folge — Maschine M-7 ausrichten Score 74
WARTUNG Kompressor K-12: Vibration +28% — präventiver Service empfohlen Score 52
IT & COMPLIANCE · AKTIVITÄT 24H MONITORING
09:14 Neuer Admin-Account außerhalb M365-Muster erstellt Access
08:42 ISO-27001-Audit in 23 Tagen · 4 Checklist-Items offen Audit
07:03 47 ungenutzte Lizenzen erkannt · €7.200/Monat Kosten
06:41 Incident-Cluster: 3× Jira Service Tickets mit Ursache "VPN" Pattern
05:00 Backup erfolgreich · alle Systeme grün OK
RULES ENGINE · SCHWELLEN-KONFIGURATION DU ENTSCHEIDEST
DSO-Drift
> 14 Tage
Stalled Deal
> 14 Tage
Overtime/Woche
> 48h
Supplier-Delay
> 3 Tage
Margin-Erosion
> 2pp MoM
Ticket-Spike
> 3× ∅
Prinzip
Starten Sie mit Best-Practice-Defaults. Ihre 2–3 kritischen Schwellen tunen 80% der Alert-Qualität.
CROSS-MODULE PATTERN KASKADE ERKANNT
Churn-Vorstufe · Schmidt & Co
Konfidenz 78% · 3 Module · Ähnliches Muster 4× historisch (3× Verlust)
SALES Deal-Pipeline: Neues Volumen −40% seit 8 Wochen −40%
FINANCE DSO auf Kundenebene: 41 → 67 Tage +63%
KUNDEN Support-Tickets: 3 → 14 in 30 Tagen +367%
Wahrscheinlichstes Szenario
Kunden-Verlust in 60–90 Tagen wenn unadressiert. Risiko-Exposure: €180K ARR. Pattern basiert auf 4 historischen Fällen im Portfolio.
LLM · EMPFOHLENE HANDLUNG Claude Sonnet 4.6
Re: Schmidt & Co · Churn-Pattern
Empfehlung generiert mit vollem Signal-Kontext
Action Persönliches Treffen Geschäftsführer ↔ neuer COO J. Schmidt
Wer Geschäftsführer direkt (nicht Vertriebsleiter)
Bis wann Diese Woche. Jeder Tag kostet 2.1% Retention-Wahrscheinlichkeit.
Impact €180K ARR Rettung · Zudem Referenz für 3 ähnliche Kunden im Portfolio
Tonalität Beziehungsorientiert, kein Mahnwesen — der neue COO hat 4 Wochen im Amt
Warum Kombination Support-Spike + Entscheider-Wechsel zeigte 2019 + 2022 im Portfolio 78% Wahrscheinlichkeit für Churn innerhalb 90 Tagen.
01 · ÜBERSICHT

Ihr ganzer Betrieb.
Eine einzige Übersicht.GF

Alle 7 Module aggregiert auf einer Seite. Health-Score pro Prozess, verhinderte Kosten kumuliert, Wochenreport und die 3 Aktionen, die diese Woche Ihre Aufmerksamkeit brauchen.

  • Cross-Module Health in Echtzeit
  • Verhinderte Kosten kumulativ (€82K in 30d)
  • Drei nächste Aktionen mit Score-Priorisierung
02 · SALES ALERT

Welche Deals Sie verlieren,
bevor Ihr CRM es merkt.VERTRIEB

Fünf Signal-Drivers pro Deal. Pattern-Matches zu ähnlichen verlorenen Deals aus der Vergangenheit. Score mit Erklärung — nicht Black-Box.

  • 5 Signal-Drivers statt nur "Stage"
  • Historischer Pattern-Match (5 Deals, 4 verloren)
  • Actionable Score von 0–100
03 · CASHFLOW

Liquiditätslücken
14 Wochen im Voraus.CFO

90-Tage-Cashflow-Projektion aus DATEV/Lexware/SevDesk/Excel. Engpass-Wahrscheinlichkeit pro Woche. Beleg-Rückstau, Debitoren und DSO-Drift in einer Sicht.

  • DATEV, Lexware, SevDesk, Excel als Quellen
  • Engpass-Wahrscheinlichkeit pro KW
  • Debitoren und Buchhaltungs-Rückstau nach Risiko
04 · CHURN

Kündigungen sehen,
bevor sie ausgesprochen werden.CFO

Kombiniert Support-Tickets + Login-Daten + DSO + NPS + Entscheider-Wechsel. Wenn drei Signale gleichzeitig drehen, wissen Sie es — nicht erst, wenn die Kündigung kommt.

  • 5 Signal-Quellen statt nur NPS
  • Entscheider-Wechsel aus LinkedIn/News erkannt
  • Risk-Exposure pro Kunde in €
05 · SUPPLY

Lieferketten-Kollaps
3 Wochen vorher.OPS

Lieferanten-Historie + aktuelle Mails + externe Branchen-Signale (Preise, Streiks, Wetter). Was drei Mails und ein Forum-Post zusammen bedeuten — sieht NaveSight.

  • Lieferanten-Tracking aus Mails + Portalen
  • Stockout-Projektion mit Risk-Puffer
  • Kaskaden-Warnung: Delay × Produktion × Auftrag
06 · HR

Schlüsselpersonen-Abwanderung
frühzeitig erkennen.OPS

Overtime-Heatmap über 8 Wochen, Teams und Einzelpersonen. Turnover-Pattern aus Personio + Outlook. Wenn Überstunden steigen und Meeting-Teilnahme sinkt, ist das Ihre 60-Tage-Warnung.

  • Personio + Outlook + Jira als Quellen
  • Individual Turnover-Risk-Score
  • Keine Überwachung: aggregierte Muster, opt-in
07 · PROJEKTE

Portfolio-Risiko,
bevor der Lenkungskreis tagt.OPS

5 Signale (Budget, Meilenstein, Ressourcen, Risiken, Stillstand) über alle Projekte. Monte-Carlo-Simulation auf Projekt-Ebene. Projekt-Status in Echtzeit, bevor der Lenkungskreis tagt.

  • Jira, Asana, MS Project, Excel
  • Portfolio-Gantt mit Risk-Overlay
  • Monte Carlo P5 / P50 / P95
08 · OPERATIONS

Produktion, die sich
selbst überwacht.OPS

Throughput, OEE, Defect Rate, Wartungs-Fälligkeiten. Aus ERP, MES, Excel, IoT-Sensoren. Anomalie-Erkennung auf Maschinen-Ebene.

  • ERP + MES + Excel + IoT als Quellen
  • Anomalie-Erkennung statt Schwellwert-Ampel
  • Präventive Wartungs-Empfehlungen
09 · BACKOFFICE & COMPLIANCE

Audit-Bereitschaft
ohne Stress.IT

Vertragsfristen, Incident-Muster aus Jira Service + M365, Access-Anomalien aus Azure AD. Audit-Checklisten mit Fälligkeiten. Ungenutzte Lizenzen als Bonus.

  • Jira Service, M365, Azure AD, SharePoint
  • ISO-27001 / SOC 2 Audit-Ready
  • Vertrags- und Lizenz-Waste meist > €60K/Jahr bei KMU
10 · RULES ENGINE

Sie entscheiden,
wann Sie alarmiert werden.IT

Best-Practice-Defaults für alle 40+ Signale. Sie tunen die 2–3 Schwellen, die Ihre Situation braucht. Transparente Logik, keine Black-Box.

  • 40+ Signale mit Best-Practice-Defaults
  • Tuning ohne IT-Abteilung
  • Audit-Log aller Regel-Änderungen
11 · CROSS-MODULE PATTERN

Die Muster, die kein
Einzel-Tool erkennt.GF

Der Moment, in dem Sales + Finance + Kunden-Tickets gleichzeitig drehen, ist kein Zufall — es ist eine Churn-Kaskade. NaveSight erkennt sie, weil alle Module dieselben Entities teilen. Pipedrive, DATEV, Zendesk allein sehen das nie.

  • Churn-Kaskade: Sales + Finance + Support
  • Burnout-Kaskade: HR + Projekte + Sales
  • Profit-Kaskade: Ops/Supply + Finance
12 · LLM

Nicht nur "Was"
— auch "Wie".GF

Claude Sonnet 4.6 erklärt jedes Pattern in voller Länge: Action, Verantwortlicher, Frist, wahrscheinlicher Impact, passende Tonalität. Mit vollem Kontext aus 12 Monaten Signal-Historie. Empfehlung — nicht Autopilot.

  • 5-Feld-Empfehlung (Action/Wer/Wann/Impact/Tonalität)
  • Vollständig im Kontext Ihrer Historie
  • Immer Human-in-the-Loop
Das Alleinstellungsmerkmal

Kaskaden, die kein
Einzel-Tool erkennt.

Einzel-Tools sehen ihre eigene Welt. NaveSight sieht, wenn zwei Welten gleichzeitig kippen. Das ist meistens der Punkt, an dem es teuer wird.

Churn-Vorstufe
Sales: stalled_deal Finance: dso_drift Kunden: ticket_spike
↓ 6 Wochen
78% Wahrscheinlichkeit Kundenverlust. Typischer Verlust im Mittelstand: €120K–€200K ARR.
Team-Burnout
HR: overtime_spike Projekte: milestone_drift Sales: quote_delay
↓ 8 Wochen
65% Wahrscheinlichkeit Schlüssel-Mitarbeiter-Kündigung. Replacement-Kosten im KMU: €40K–€80K.
Profit-Einbruch
Ops/Supply: price_volatility Finance: margin_erosion Ops: throughput_drift
↓ 6 Wochen
Marge halbiert sich. Typisch nicht erkannt bis zum Quartalsabschluss. Sichtbar mit NaveSight 6 Wochen früher.
Liefer-Kollaps
Ops/Supply: supplier_delay Ops: capacity_conflict Sales: order_pending
↓ 4 Wochen
Auftrags-Strafzahlung absehbar. Beispiel 45-Pers.-KMU: €82K Pönale durch 3-Wochen-Frühwarnung verhindert.
🧠

Die Wissensbasis — Ihr institutionelles Gedächtnis

Jeder Alert, jedes Muster, jede Entscheidung wird gespeichert. Nach 12 Monaten weiß NaveSight mehr über Ihre KMU-Muster als jeder externe Berater. Das ist der echte Wettbewerbsvorteil — nicht die Algorithmen, sondern die Historie.

Die Engine

Deterministisch → Heuristisch → Prädiktiv.
Eine Wissensbasis. Ein System.

Rules + ML + LLM — in dieser Reihenfolge. Jede Schicht darf nur, was die vorherige nicht kann. Die Wissensbasis macht jeden Zyklus klüger.

01 · DETERMINISTIC

Rules Engine

Deterministische Schwellen. Sie definieren, was Ihr KMU braucht. Nachvollziehbar, auditierbar, ohne Black Box.

if dso_drift > 14d
  AND customer_revenue > 20k
  then alert(score=72)
02 · PROBABILISTIC

ML Pattern Library

Vortrainierte Muster aus 200+ KMU-Kaskaden. Findet das, was Ihnen Ihre Excel-Ampel nicht zeigen kann — weil es über Grenzen geht.

pattern: churn_cascade
signals: 3 modules
confidence: 78%
historical_precision: 81%
03 · CONTEXTUAL

LLM Recommendation

Claude Sonnet 4.6 mit Mock-Fallback. Nicht Autopilot — die Kontext-Schicht, die aus Daten Entscheidungen macht: wer, wann, warum und mit welchem Impact.

action: personal visit
who: CEO (not sales)
impact: €180K saved
why: pattern match 78%
So arbeiten wir

Vier Schritte.
Kein Tool-Wechsel.

01

Connect

NaveSight verbindet sich mit Ihren bestehenden Tools. Keine Migration, keine neuen Logins. 2 Wochen, meistens weniger.

02

Analyze

Rules + ML + LLM laufen täglich. Signal-Historie baut sich auf. Erste Alerts innerhalb der ersten 4 Wochen.

03

Deliver

Wöchentlicher Brief, CEO-Cockpit und kritische Alerts sofort. Tasks, E-Mail-Entwürfe und Exporte nach Power BI, Teams, Slack. Dort, wo Sie ohnehin arbeiten.

04

Sustain

Monatliches Tuning. Schwellen anpassen. Neue Module dazu. Cross-Module Patterns aktivieren, wenn 3+ Module laufen.

Was Sie wirklich bekommen

Das steckt für €990/Monat drin.

Wenn Sie jedes Element einzeln kaufen würden — Rules Engine, ML-Muster-Bibliothek, LLM-Kontext-Schicht, Signal-Historie, Integrations, CSM — hier ist die Rechnung.

3 Prozess-Module (Sales / Finance & Buchhaltung / Kunden)
3 × internes BI-Projekt bei €4K/Monat
€12.000 /Mo Wert
Rules Engine mit 40+ KMU-Signalen
Alternative: eigene Entwicklung 6 Monate
€45.000 einmalig
ML Pattern Library (Cross-Module-Kaskaden)
Alternative: 2 Data-Scientists 12 Monate
€220.000 /Jahr
LLM Recommendation Layer (100 Empfehlungen/Mo)
Mit Signal-Kontext · kein Chat-Hack
€1.200 /Mo Wert
Standard-Connectors + Reporting/Automation Delivery
DATEV, Personio, CRM + Briefings, Tasks, Exporte
€2.400 /Mo Wert
Monatliches Tuning-Meeting mit CSM
Schwellen anpassen, Pattern bewerten
€1.600 /Mo Wert
Proprietäre Signal-Historie (Ihr Moat)
Wert wächst mit jedem Monat
Unbezahlbar
Realistischer Gesamt-Wert Business-Tier
Konservativ, nur die quantifizierbaren Posten
~ €18.400 /Mo
30 Tage Geld-zurück.
Ohne Wenn und Aber.
Wenn NaveSight in 30 Tagen nicht mindestens einen Alert liefert, der mehr wert ist als die Monatsgebühr — schreiben Sie eine E-Mail, wir erstatten. Kein Call, kein Formular, kein Grund nötig.
FAQ

Die Fragen, die jedes KMU stellt.

Wie lange dauert das Setup?
Bei Starter und Business: 2–4 Wochen bis zum ersten Alert. Bei Business+ (alle 7 Module, Cross-Module Patterns aktiv): 8–10 Wochen. Wir arbeiten mit Ihren bestehenden Tools — keine Migration, keine neuen Logins.
Wir nutzen schon Power BI / DATEV / Personio. Brauchen wir NaveSight überhaupt?
Ja — weil NaveSight über Ihren Tools arbeitet, nicht statt. Power BI zeigt Ihnen Daten. DATEV verbucht sie. NaveSight erkennt, wann drei Ihrer Tools gleichzeitig auf ein Muster zeigen, das kein Einzel-Tool sehen kann. Das ist der Cross-Module-Patterns-Effekt.
Was ist, wenn wir keine IT-Abteilung haben?
Das ist die Default-Annahme. NaveSight ist für KMU gebaut, die ihre IT outsourcen oder intern mit 1–2 Personen abdecken. Setup macht Ihr CSM. Rule-Tuning passiert im monatlichen Meeting. Niemand in Ihrem Team muss Python oder SQL können.
Wo liegen unsere Daten?
Default: EU-Cloud (Frankfurt). Business+ und Enterprise: On-Premise oder Private Cloud auf Ihrer Azure/AWS/Hetzner-Instanz möglich. SOC 2 Type II zertifiziert. DSGVO-konformer AV-Vertrag beim Setup. LLM-Layer nutzt Anthropic (EU-Routing) oder kann vollständig deaktiviert werden.
Was unterscheidet das von einem Data-Warehouse + Tableau-Projekt?
Ein DWH + Tableau zeigt Ihnen, was passiert ist. NaveSight erkennt Muster, die über Tool-Grenzen gehen, und empfiehlt die nächste Handlung. Ein DWH-Projekt kostet €200K–€600K und dauert 6–12 Monate. NaveSight startet bei €290/Monat und liefert Wert in Woche 4.
Kündigung, Bindung, Vertragslaufzeit?
Standard: monatlich kündbar. Wer jährlich bucht bekommt 15–20% Rabatt — das ist optional. Kein Multi-Year-Lock-in, keine Setup-Gebühren in Starter und Business. Enterprise: Custom nach Pilot.
Der nächste Schritt

Erleben Sie die Intelligenz-Schicht von NaveSight in Aktion.

30 Minuten — wir zeigen Ihnen, wie NaveSight mit Ihren spezifischen Systemen zusammenarbeitet und wie die Intelligenz-Schicht für Ihr Unternehmen aussehen würde.

2

Ihre personalisierte Roadmap
48 Stunden

3

Erfahren Sie, wie andere mit ähnlichem Score weitergemacht haben
Echte Erfolgsgeschichten

Kostenlosen Maturity Check starten

Unsere Garantie: ein konkreter Aktionsplan — ob mit NaveSight oder ohne.

Wir führen 10 Maturity Checks pro Monat durch. Priorisierte Bearbeitung: 48 Stunden.