NaveSight arbeitet als Middleware in Ihrem Betrieb - Vertrieb, Finanzen & Buchhaltung, Kunden, Supply Chain, HR, Projekte, Operations, Backoffice & IT. Mit Reporting und nächsten Aktionen. Ohne Tool-Wechsel. Ohne den Alleingang, den Cloud-Plattformen erwarten. Ohne neue Logins.
Jedes Modul läuft auf derselben Engine: Rules + Machine Learning + LLM. Darüber liegen ein Reporting Layer und Automation mit menschlicher Prüfung. Sie starten mit einem Modul - wir konfigurieren die ersten Schwellen gemeinsam mit Ihnen. Sie erweitern, wenn es sich lohnt.
Stalled Deals, Quote-Alter, Win-Probability-Drift. Bevor der Forecast lügt.
DSO-Drift, Beleg-Rückstau, Monatsabschluss-Delays. Liquidität und Buchhaltung frühwarnen.
Ticket-Spikes, Engagement-Drops, NPS-Trend, Product-Aspect-Drift. Churn, bevor er passiert - mit granularer Produktanalyse.
Lieferanten-Delays, Kapazitäts-Konflikte, Stockout-Risk. Betrieb und Lieferfähigkeit frühwarnen.
Turnover-Risk, Overtime-Spikes, Onboarding-Delays. Talent halten, bevor's weh tut.
Budget Burn, Milestone Drift, Resource-Konflikte. Projekt-Risiko predictive.
Vertragsfristen, Access-Anomalien, Audit-Fälligkeiten. Admin- und Risiko-Governance ohne Stress.
CEO-Cockpit, Wochenbrief, Monatsreport und BI-Export aus allen 7 Modulen. Nicht noch ein Dashboard, sondern die verdichtete Betriebslage.
Aus Empfehlungen werden Aufgaben, Erinnerungen, Ticket-Updates und E-Mail-Entwürfe. Mit menschlicher Prüfung, damit NaveSight hilft statt blind ausführt.
Jedes Modul wird begleitet, nicht einfach freigeschaltet. Der Discovery Day prüft Reifegrad und Datenqualität vor dem Go-Live. Der Rules-Engine-Workshop konfiguriert die Schwellen gemeinsam. Die Muster-Erkennung lernt aus Ihren Betriebsdaten. Und das Quarterly Business Review stellt den ROI nachweisbar fest. Software allein reicht nicht.
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Alle 7 Module aggregiert auf einer Seite. Health-Score pro Prozess, verhinderte Kosten kumuliert, Wochenreport und die 3 Aktionen, die diese Woche Ihre Aufmerksamkeit brauchen.
Fünf Signal-Drivers pro Deal. Pattern-Matches zu ähnlichen verlorenen Deals aus der Vergangenheit. Score mit Erklärung - nicht Black-Box.
90-Tage-Cashflow-Projektion aus DATEV/Lexware/SevDesk/Excel. Engpass-Wahrscheinlichkeit pro Woche. Beleg-Rückstau, Debitoren und DSO-Drift in einer Sicht.
Kombiniert Support-Tickets + Login-Daten + DSO + NPS + Entscheider-Wechsel. Wenn drei Signale gleichzeitig drehen, wissen Sie es - nicht erst, wenn die Kündigung kommt.
Lieferanten-Historie + aktuelle Mails + externe Branchen-Signale (Preise, Streiks, Wetter). Was drei Mails und ein Forum-Post zusammen bedeuten - sieht NaveSight.
Overtime-Heatmap über 8 Wochen, Teams und Einzelpersonen. Turnover-Pattern aus Personio + Outlook. Wenn Überstunden steigen und Meeting-Teilnahme sinkt, ist das Ihre 60-Tage-Warnung.
5 Signale (Budget, Meilenstein, Ressourcen, Risiken, Stillstand) über alle Projekte. Monte-Carlo-Simulation auf Projekt-Ebene. Projekt-Status in Echtzeit, bevor der Lenkungskreis tagt.
Throughput, OEE, Defect Rate, Wartungs-Fälligkeiten. Aus ERP, MES, Excel, IoT-Sensoren. Anomalie-Erkennung auf Maschinen-Ebene.
Vertragsfristen, Incident-Muster aus Jira Service + M365, Access-Anomalien aus Azure AD. Audit-Checklisten mit Fälligkeiten. Ungenutzte Lizenzen als Bonus.
Best-Practice-Defaults für alle 40+ Signale. Sie tunen die 2–3 Schwellen, die Ihre Situation braucht. Transparente Logik, keine Black-Box.
Der Moment, in dem Sales + Finance + Kunden-Tickets gleichzeitig drehen, ist kein Zufall - es ist eine Churn-Kaskade. NaveSight erkennt sie, weil alle Module dieselben Entities teilen. Pipedrive, DATEV, Zendesk allein sehen das nie.
Claude Sonnet 4.6 erklärt jedes Pattern in voller Länge: Action, Verantwortlicher, Frist, wahrscheinlicher Impact, passende Tonalität. Mit vollem Kontext aus 12 Monaten Signal-Historie. Empfehlung - nicht Autopilot.
Einzel-Tools sehen ihre eigene Welt. NaveSight sieht, wenn zwei Welten gleichzeitig kippen. Das ist meistens der Punkt, an dem es teuer wird.
Jeder Alert, jedes Muster, jede Entscheidung wird gespeichert. Nach 12 Monaten weiß NaveSight mehr über Ihre KMU-Muster als jeder externe Berater. Das ist der echte Wettbewerbsvorteil - nicht die Algorithmen, sondern die Historie.
Rules + ML + LLM - in dieser Reihenfolge. Jede Schicht darf nur, was die vorherige nicht kann. Die Wissensbasis macht jeden Zyklus klüger.
Deterministische Schwellen. Sie definieren, was Ihr KMU braucht. Nachvollziehbar, auditierbar, nicht undurchsichtig.
Vortrainierte Muster aus 200+ KMU-Kaskaden. Die ML Pattern Library findet das, was Ihnen Ihre Excel-Ampel nicht zeigen kann - weil es über Grenzen geht.
Claude Sonnet 4.6 mit Mock-Fallback. Nicht Autopilot - die Kontext-Schicht, die aus Daten Entscheidungen macht: wer, wann, warum und mit welchem Impact.
NaveSight verbindet sich mit Ihren bestehenden Tools. Keine Migration, keine neuen Logins. 2 Wochen, meistens weniger.
Rules + ML + LLM laufen täglich. Signal-Historie baut sich auf. Erste Alerts innerhalb der ersten 4 Wochen.
Wöchentlicher Brief, CEO-Cockpit und kritische Alerts sofort. Tasks, E-Mail-Entwürfe und Exporte nach Power BI, Teams, Slack. Dort, wo Sie ohnehin arbeiten.
Monatliches Tuning. Schwellen anpassen. Neue Module dazu. Cross-Module Patterns aktivieren, wenn 3+ Module laufen.
Wenn Sie jedes Element einzeln kaufen würden - Rules Engine, ML-Muster-Bibliothek, LLM-Kontext-Schicht, Signal-Historie, Integrations, CSM - hier ist die Rechnung.
30 Minuten. Wir zeigen Ihnen, wie NaveSight mit Ihren spezifischen Systemen zusammenarbeitet und wie die Intelligenz-Schicht für Ihr Unternehmen aussehen wuerde.
Ihre personalisierte Roadmap
Erfahren Sie, wie andere mit ähnlichem Score weitergemacht haben
Unsere Garantie: ein konkreter Aktionsplan, ob mit NaveSight oder ohne.
Wir führen 10 Maturity Checks pro Monat durch. Priorisierte Bearbeitung: 48 Stunden.